三、计量资料的处理

先要了解样本含量与频数分布情况。因为大样本或小样本、正态分布或偏态分布,统计方法的选择与统计指标的计算都有所不同。本例三组例数都在30左右,各组观察值分布比较均匀、对称,必要时可作正态性检验,故可按小样本、正态分布处理。

(一)计算平均数与标准差,以说明各观察值的集中趋势与变异情形。若观察值呈偏态分布,则应计算中位数;若系对数正态分布或等比资料,则计算几何均数。本例见表3第(3)第(4)栏。

(二)作为正常对照,用估计正常值范围的方法计算正常人组单侧上限95%正常值。宜用正态分布法;172.47+1.645×119.50=369.05,故以370(ng/ml)作为单侧上限值。但由于例数较少,稳定性受到影响,因而还不能作为正常值范围来推广应用。

(三)计算标准误,以说明样本均数的散布情形,描述抽样误差的大小。必要时,用平均数与标准误结合,计算可信区间,以估计总体均数所在范围。见表3第(5)、第(6)栏。

表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间

组别NXSSχ95%可信区间
(1)(2)(3)(4)(5)(6)
正常人组32172.47119.5021.12129.38<μ<215.55
萎缩性胃炎组35378.52182.3330.82315.89<μ<441.15
胃癌组28649.25285.6653.98538.48<μ<760.02

(四)均数之间的比较:自身对照或配对设计资料(即成对计量资料)用个别比较t检验,两组均数比较用团体比较t检验,三组以上均数比较用方差分析。在方差分析前应作方差齐性检验,若方差不齐,则应用秩和检验,或经变量代换后再作方差分析。本例三组资料经代入式(8.5)与式(8.6)求得校正χ2值为21.04,χ220.01,2,P<0.01,三组方差在α=0.01的水准上相差显著,故不宜用方差分析。所以我们用秩和检验,经代入式(10.8)得H=50.321,H>χ20.01,2,P<0.01,在α=0.01的水准上相差显著。再用式(10.7)作两组之间的比较,结果正常人组与萎缩性胃炎组之间u=4.475,萎缩性胃炎组与胃癌组之间u=4.150,正常人组与胃癌组之间u=6.253,均在α=0.01的水准上相差显著,正常人组最低,萎缩性胃炎次之,胃癌组最高。

《医学统计学》